Rien de ce qui suit n'est un secret commercial. Un chiffre qu'on ne peut pas expliquer ne vaut pas la peine d'être affiché, et une méthode qu'on ne peut pas critiquer ne progresse pas.
The last band is where the model is weakest. It stays on the page for that reason.
A gap is a disagreement, not a promise. It is worth what the calibration behind it is worth.
Ces quatre chiffres décrivent le modèle, pas ses performances : ils se vérifient en lisant le code. Les mesures — score de Brier, calibration, analyses résolues — bougent à chaque résultat et sont publiées en continu sur Model Health, compétition par compétition, y compris là où le modèle est le moins bon.
Un modèle unique qui prédirait tout prédirait mal — mais en annoncer six quand il en existe un serait pire. Il y en a un : un Poisson bivarié avec correction Dixon-Coles. Les marchés publiés sortent tous de sa matrice de scores, ce qui garantit qu'ils ne peuvent pas se contredire entre eux.
Quatre notions suffisent pour juger la qualité d'un modèle. Les voici sans jargon.
Model Health et Data Quality sont accessibles sur le plan gratuit, sans compte payant.
L'application native arrive sur iPhone, iPad et Android. En attendant, l'application web s'installe depuis le navigateur et couvre tout le produit.
Les badges officiels App Store et Google Play remplaceront ces boutons à la publication : nous ne redessinons pas les marques d'Apple et de Google.