GRABBLESTATS
Lire le Radar

Le Radar répond à une seule question : qu'est-ce qui mérite votre attention maintenant ? Signal fort, À surveiller et Intéressant sont des seuils analytiques, pas une sélection éditoriale. Un Radar vide est un résultat valide, fréquent et voulu.

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Probabilité, confiance et qualité des données

Ce sont trois choses différentes. Une probabilité est une chance estimée, la confiance dit à quel point le modèle juge cette estimation stable, et la qualité des données décrit la complétude de ce qui l'a alimentée.

Lire la méthodologie
Pourquoi / Ce qui pourrait nous tromper

Chaque signal est publié avec les facteurs qui le soutiennent et ceux qui pourraient l'invalider. Une analyse qui ne liste que des points positifs n'est pas une analyse.

Ouvrir un match
Quand une donnée manque

GrabbleStats affiche l'analyse comme partielle et élargit l'incertitude plutôt que de combler le vide. Une composition manquante est affichée comme manquante, jamais estimée en silence.

Centre de qualité des données
Comment le modèle est évalué

Calibration, netteté, fiabilité et dérive sont publiées, avec chaque analyse résolue et son erreur — y compris les mauvaises.

Santé du modèle
Langue, région et devise

Détectées à la première visite, puis définitivement les vôtres. Un choix explicite n'est jamais écrasé par une détection ultérieure.

Ouvrir les réglages
Toujours bloqué ?

Le support est traité depuis votre compte. Indiquez le match et l'horodatage que vous regardiez : chaque état du modèle est conservé, nous pouvons donc vous dire exactement ce qu'il voyait à ce moment-là.

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Reading the Radar

The Radar answers one question: what deserves attention right now? High Signal, Watch and Interesting are analytical thresholds, not editorial picks. An empty Radar is a valid, frequent and deliberate result.

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Probability, confidence and data quality

They are three different things. A probability is an estimated chance, confidence is how stable the model considers that estimate, and data quality describes the completeness of what fed it.

Read the methodology

Why / Why Not

Every signal is published with the factors that support it and the factors that could invalidate it. An analysis that only lists positives is not an analysis.

Open a fixture

When data is missing

GrabbleStats shows the analysis as partial and widens the uncertainty rather than filling the gap. A missing lineup is displayed as missing, never estimated silently.

Data Quality Center

How the model is evaluated

Calibration, sharpness, reliability and drift are published, along with every resolved analysis and its error — including the wrong ones.

Model Health

Language, region and currency

Detected on your first visit, then permanently yours. An explicit choice is never overwritten by a later detection.

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Still stuck?

Support is handled from your account. Include the fixture and the timestamp you were looking at — every analysis snapshot is stored, so we can tell you exactly what the model saw at that moment.

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